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来源：鸟窝
链接：colobu.com/2015/07/14/performance-comparison-of-7-websocket-frameworks/
前一篇文章使用四种框架分别实现百万websocket常连接的服务器介绍了四种websocket框架的测试方法和基本数据。最近我又使用几个框架实现了websocket push服务器的原型，并专门对这七种实现做了测试。 本文记录了测试结果和一些对结果的分析。
这七种框架是：
Netty
Undertow
Jetty
Vert.x
Grizzly
spray-websocket
nodejs-websocket/Node.js
最近用Golang实现了第八种，Go表现还不错。
Go
测试环境
使用三台C3.4xlarge AWS服务器做测试。 一台作为服务器，两台作为客户端机器， 每台客户端机器启动10个client,一共20个client
C3.4xlarge的配置如下：
型号 vCPU 内存 (GiB) SSD 存储 (GB)
c3.large 2 3.75 2 x 16
c3.xlarge 4 7.5 2 x 40
c3.2xlarge 8 15 2 x 80
c3.4xlarge 16 30 2 x 160
c3.8xlarge 32 60 2 x 320
服务器和客户端机器按照上一篇文章做了基本的优化。
以下是测试的配置数据：
20 clients
setup rate设为500 * 20 requests/second = 10000 request /second
每个client负责建立50000个websocket 连接
等1,000,000个websocket建好好，发送一个消息(时间戳)给所有的客户端，客户端根据时间戳计算latency
如果服务器setup rate建立很慢，主动停止测试
监控三个阶段的性能指标： setup时， setup完成后应用发呆(idle)时，发送消息时
测试结果
Netty
Setup时
cpu idle: 90%
minor gc: Few
full gc: No
Setup完成， 应用Idle时
cpu idle: 100%
memory usage: 1.68G
server free memory: 16.3G
发送消息时
cpu idle: 75%
minor gc: few
full gc: No
Message latency (one client)
count= 50000
min= 0
max= 18301
mean= 2446.09
stddev= 3082.11
median= 1214.00
75% 3625.00
95% 8855.00
98% 12069.00
99% 13274.00
99.9% 18301.00
Vert.x
Setup时
cpu idle: 95%
minor gc: Few
full gc: No
Setup完成， 应用Idle时
cpu idle: 100%
memory usage: 6.37G
server free memory: 16.3G
发送消息时
cpu idle: 47% ~ 76%
minor gc: few
full gc: few
Message latency (one client)
count= 50000
min= 49
max= 18949
mean= 10427.00
stddev= 5182.72
median= 10856.00
75% 14934.00
95% 17949.00
98% 18458.00
99% 18658.00
99.9% 18949.00
Undertow
Setup时
cpu idle: 90%
minor gc: Few
full gc: No
Setup完成， 应用Idle时
cpu idle: 100%
memory usage: 4.02G
server free memory: 14.2G
发送消息时
cpu idle: 65%
minor gc: few
full gc: No
Message latency
count= 50000
min= 1
max= 11948
mean= 1366.86
stddev= 2007.77
median= 412.00
75% 2021.00
95% 5838.00
98% 7222.00
99% 8051.00
99.9% 11948.00
Jetty
Setup时
cpu idle: 2%
minor gc: Many
full gc: No
memory usage: 5G
server free memory: 17.2G
当建立360,000左右的websocket时， setup非常的慢， gc频繁，无法继续正常建立websocket， 主动终止测试。
Grizzly
Setup时
cpu idle: 20%
minor gc: Some
full gc: Some
memory usage: 11.5G
server free memory: 12.3G
当建立500,000左右的websocket时， setup非常的慢， gc频繁，无法继续正常建立websocket， 主动终止测试。
Spray
Setup时
cpu idle: 80%
minor gc: Many
full gc: No
当建立500,000左右的websocket时， setup非常的慢， gc频繁，无法继续正常建立websocket， 主动终止测试。
Node.js
Setup时
cpu idle: 94%
Setup完成， 应用Idle时
cpu idle: 100%
memory usage: 5.0G
server free memory: 16.3G
发送消息时
cpu idle: 94%
Message latency (one client)
Message latency
count= 50000
min= 0
max= 18
mean= 1.27
stddev= 3.08
median= 1.00
75% 1.00
95% 1.00
98% 1.00
99% 1.00
99.9% 15.00
Go
Setup时
cpu idle: 94%
Setup完成， 应用Idle时
cpu idle: 100%
memory usage: 15G
server free memory: 6G
发送消息时
cpu idle: 94%
Message latency (one client)
Message latency
count= 50000
min= 0
max= 35
mean= 1.89
stddev= 1.83
median= 1.00
75% 1.00
95% 2.00
98% 2.00
99% 4.00
99.9% 34.00
测试结果分析
Netty, Go, Node.js, Undertow, Vert.x都能正常建立百万连接。 Jetty, Grizzly 和 Spray未能完成百万连接
Netty表现最好。内存占用非常的少， CPU使用率也不高。 尤其内存占用，远远小于其它框架
Jetty, Grizzly和Spray会产生大量的中间对象，导致垃圾回收频繁。Jetty表现最差
Node.js表现非常好。 尤其是测试中使用单实例单线程，建立速度非常快，消息的latency也很好。 内存占用也不错
Undertow表现也不错，内存占用比Netty高一些，其它差不多
这里还未测到Spray另一个不好的地方。 在大量连接的情况小，即使没有消息发送，Spray也会占用40% CPU 时间
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