今日头条:抢占移动时代新闻第一入口!
----个性化推荐机制剖析与10条获得更多的推荐经验
用户量过2.6亿,占领appstore新闻类榜首24个月,每天用户总在线时长超过7.2亿分钟,每天社交平台分享量达1000万次! 截至2015年5月，“头条号”平台的账号数量已超过两万家，各类媒体、政府、机构总计约5000家。
移动互联网数据研究机构QuestMobile发布《2015上半年App盘点》, 在安卓月度活跃用户上，今日头条是2026.4万,腾讯新闻是2295万，仅次于腾讯新闻. 而在人均月度使用时长的指标上，今日头条更是大幅领先腾讯新闻，人均月度使用时长达到428.8分钟，这个数据仅落后于微信的922.8分钟!
“今日头条”已经是移动互联网时代资讯的重要入口，最新评估市值30亿。
今日头条是移动互联新闻资讯重要入口
今日头条是个个性化的新闻推荐引擎，每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章。
PC互联网百度搜索是入口, 百度占据了就抢占了流量.
而在今天移动互联网,搜索被弱化, 社交、新闻资读成了移动互联网的重要入口。
作为新闻资讯的今日头条，自然也变成了非常多企业、自媒体人、网络营销人聚集的地方，大家都想借着今日头条的海量流量分到一杯羹。
在今日头条的流量从哪里来？毫无疑问是靠发布的文章，经过今日头条的展现后获得用户点击，今日头条帮助媒体在上亿用户中精准的找到受众，并将内容推荐给他们。那么今日头条海量文章推荐的机制是什么呢？为什么有的文章展现量几百万，有的却只推荐了几千几百甚至于几十？对于文章的推荐机制我们又能做些什么呢？
如何获取更多的推荐?
今日头条的slogan：你关心的，才是头条！
这句很清楚的告诉了我们，它的文章推荐机制是个性化定制推荐机制，最大化保证推送的精准度，尽量保证对的文章推荐给对的人.
今日头条的文章个性化推荐机制主要是：
1.主题相似或相关性
相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
2.物理地理位置推荐
基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。
3.用户标签性别关键词
基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。
4.阅读曾经习惯
基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。
5.社交行为观察
基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。
6. 短期和长期的阅读兴趣
基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。
7. 分布来源的内容
基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。
如何判断文章内容质量?
文章的展示量有高有低，怎么做才能让文章被更多人看到？
1、 原创首发你的文章，因为这也是今日头条推荐机制的几个标准。
2、 阅读量，阅读得越多被推荐的也会越多，因为阅读量一直都是一个很硬性的标准，很大一定程度上反映了文章的受欢迎程度，你可以多站内站外推广选择自己的文章。
3、 评论互动.多号召别人在文章底部互动交流，你自己也可以参与到互动中去，互动情况是今日头条文章推荐机制中很重要的一个标准，很多时候你会看到这种情况，一个不怎么样的文章底部骂声不断有很多的互动，结果推荐展现就是多，因为本身有争议的话题就是有看点的。
4、写好标题吸引眼球. 有点击欲望，这点不用多说，点击多阅读就多，阅读多相应的推荐也会多。
5、订阅量.让更多的人订阅你的头条号，这一点从二方面来说，一方面是审核通过的文章会及时推荐给订阅者，订阅者与文章的互动(包括点击、顶、收藏、转发等动作)，会加强上面说的互动属性，从而导致更多的推荐。另一方面，订阅的人多也能大大增加文章的阅读量。
6、社交网络分享. 多把文章分享到社交网络，让网友点击阅读，并对你的文章进行互动，原理是一样，今日头条本身就带有分享按钮。
7、良好的记录.头条号历史表现要良好，少一些违规违禁。
8、分类频道正确.发布文章的时候设置文章频道，频道是可选的，你选择了频道以后，今日头条可以帮助我们的机器更准确的将文章分类进行推荐。
9、注意发布时间，文章审核通过后短时间获得的阅读量、点击、互动越多，相应的展现也会推荐越多，就跟新浪热门微博一样有一个瞬时转发率，所以发力也要找准时间，一方面根据你的公众号阅读数据做统计，另一方面根据移动互联网用户的一个普遍阅读时间段做参考，找好你的发布时间。
10、文章字数不能太少.保证文章具有很好的质量，这点肯定是必须的，这一点做好了，前面的这些因素完全会提高。
以上对今日头条的机制和10条内容质量判断推荐.
(陈金凌 专注全球中小企业电商品牌故事营销 ，更多有关新媒体关流微信号jinling_chen2013)
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